男女主角是老陈的连载中都市日常小说《股市老饕》是由作者“永安伯”创作编写，喜欢看都市日常小说的书友们速来，目前这本书已更新131765字，最新章节为第67章。
股市老饕最新章节，股市老饕免费阅读，这本小说主要讲述了：老陈听大厨说说，排骨也能开发出量化来。大饭店有道菜，叫步步高升排骨，又叫高升排骨，酱汁由1勺料酒、2勺醋、3勺糖、4勺酱油、5勺水调制而成，从调料用量的递增体现“步步高升”的寓意。将排骨煎至两面焦黄后…
《股市老饕》小说最新章节试读：从那以后，老陈明白了，对于明星股，不能一概而论地排斥，关键是要深入研究其背后的企业价值。如果企业真的有实力、有前景，那么追随明星股就像是勇敢地尝试一道新奇的菜式，说不定能收获意想不到的惊喜。当然，在追随的过程中，也要保持清醒的头脑，不能盲目跟风。传统产业之选：小盘股、中盘股还是大盘股在传统产业的选股上，老陈认为，应该优先选择具有持续增长空间的大盘股。
《股市老饕》精彩章节赏析
老陈听大厨说说，排骨也能开发出量化来。大饭店有道菜，叫步步高升排骨，又叫高升排骨，酱汁由1勺料酒、2勺醋、3勺糖、4勺酱油、5勺水调制而成，从调料用量的递增体现“步步高升”的寓意。将排骨煎至两面焦黄后倒入酱汁炖煮收汁，味道类似糖醋排骨。老陈想，自己在厨房几十年，也没发现这几味调料按照这个配比能调出糖醋味，量化果真是直觉和手法的结合。
于是，老陈回到家就开始伏案整理手札，务必把投资经验转化为有名号的策略。
根据十年股市的经验，顺应计算机技术的迅速发展，在量化投资逐渐成为重要力量时，应当追求新知识，深入探索量化投资领域。
1）量化投资缘起
传统的投资方式依赖个人经验和主观判断。偶然机会接触到AI选股软件后，本着凭钻研精神，先按部就班地拆解这款软件，试图了解其背后的运行逻辑。本人意识到提升投资水平的关键所在，是提炼成选择股票和买卖点的计算模式，即股票材质特征，环境变量等（金融专业术语，构建因子库）。
老陈觉着，还是自己看得懂最重要。写金融专有名词，有时候脑子还是拐不过弯。
专门研究量化投资的机构，具备体量巨大的数据，用计算机技术和统计学处理和分析，而且数据分析和数学模型公式，要能应对市场的快速变化以保证盈利。数据计算结果，能够更客观、全面地评估投资机会，减少人为情绪和主观判断的干扰，从而提高投资的准确性和效率。
2）量化投资策略与指标
（i）策略库，寻找低估股票
毕德，林奇，价值选股（股票市场表现比企业经营利润增长率更高），核心在于通过计算PEG值，
PEG值=市盈率/盈利增长比率
评估股票的投资价值的标准，当PEG值小于1时，通常意味着股票的价值被低估，具有较大的投资潜力。例如，一家科技企业时，其市盈率为30倍，而盈利增长率达到了35%，计算得出PEG值约为0.86，这表明该股票在成长潜力和估值之间达到了较好的平衡，具备一定的投资价值。
巴菲特，应该是巴飞特，alpha选股（比较股票市场表现和指数市场表现），挖掘被市场低估的优质资产，以获取超越市场平均水平的alpha收益，
Alpha值=(企业经营收益率—银行利率)/指数增长率计算的收益率
投资中需要寻找具有长期竞争优势和稳定现金流的企业，研究公司的基本面是为了确认当前利润，预测未来收益。比如一家消费行业的龙头企业，该公司拥有强大的品牌影响力、广泛的销售渠道和稳定的客户群体，长期保持着较高的利润率。
(指标比较多，指标来自定期公开资料，可以用多种公式作计算，这个策略是重点)敖晓内，价值投资策略有多个维度，综合考虑低市盈率、低市净率、高股息率等指标。量化模型擅长多维度指标。同花顺发布的新闻表示，历史数据的回测分析，发现采用这些指标筛选出的股票组合，在长期投资中往往能够取得较好的收益。在投资中寻找价格与价值背离的机会，通过分散投资于多个被低估的股票，降低单一股票的风险，可以实现资产的稳健增值。
查耳司，卜兰德，价值投资(关注企业经营，仅供参考，不作为重点)，策略侧重于关注企业的内在价值和成长潜力。在评估企业时关注财务数据，需深入研究企业的业务模式、创新能力以及市场竞争地位。例如处于新兴行业的企业，当前财务报表表现可能并不突出，但拥有独特的技术优势和广阔的市场前景。这类企业也具有潜在的投资价值，需要投资者具备前瞻性的眼光和深入的行业研究能力。
本杰，明格，雷峨沐，要求投资者具备扎实的财务分析能力，需要详细分析企业的资产负债表、利润表等财务数据，评估企业的清算价值和持续经营价值，寻找价格远低于其内在价值的投资机会。可以将公开披露的财务报表给人工智能大模型分析，得到一般股民看得懂的报告。
司悌夫，骆弗，价值选股注重寻找具有高股息率和稳定盈利增长的企业，企业具有成熟的商业模式和稳定的现金流，能够为投资者提供持续的现金回报和长期的资本增值。传统行业的龙头企业，虽然行业增长速度相对较慢，但凭借其稳定的市场地位和盈利能力，能够长期维持较高的股息派发，适合追求稳健收益。
麦克，蒲来思，挖掘被市场严重低估的股票，结合企业基本面和市场情况，寻找由于短期市场偏见或其他原因导致价格远低于其内在价值的投资机会。投资中要具备逆向思维和行业判断能力，敢于在市场悲观时买入，等待价值回归。
(ii) 技术分析策略☆☆☆
频繁使用的指标，MACD指数平滑异同移动平均线。计算两条不同周期的移动平均线之间的差异，判断股票价格的趋势和买卖信号。
SMA移动均线，策略简单易懂，灵活运用。将一定时期内的股票价格进行平均计算，得到的平均值形成的曲线。观察不同周期的移动均线之间的关系，如短期均线向上穿过长期均线（黄金交叉）或短期均线向下穿过长期均线（死亡交叉），判断股票价格的趋势和买卖时机。
总之，衡量股票价格的变化速度和幅度，判断市场的超买超卖情况。
(有用的指标)PSY心理线指标，反映投资者心理情绪的技术指标，通过统计一定时期内上涨天数在总交易天数中的比例，来判断市场的多空力量对比。当PSY指标过高时，表明市场情绪过于乐观，可能存在回调风险；当PSY指标过低时，表明市场情绪过于悲观，可能存在反弹机会。这种指标有助于投资者把握市场的情绪变化，从而更好地制定投资策略。
（iii）综合选股
综合因素(多因子alpha)，具有超额收益能力的因子，就是超越市场平均水平的收益的影响因素。“在构建多因子alpha模型时，需要对因子的有效性、相关性和稳定性进行深入分析，确保各个因子之间相互独立且能够有效解释股票价格的变化。”例如，将企业经营基本面因子和股票价格技术指标因子结合，先假设经营占50%，技术指标占50％，再调整权重，可以是6：4，3：7，构建出能够综合反映股票价值和市场趋势的投资组合。
最常用的三个影响因素，套算经典的三因子模型，三个因素包括市场因子、规模因子和价值因子。市场因子反映了市场整体的波动情况；规模因子衡量了公司规模大小对股票收益的影响，一般认为小市值公司具有更高的收益潜力；价值因子则通过市盈率、市净率等指标来衡量公司的价值，低估值的公司往往被认为具有更高的投资价值。综合考虑这三个因子，在实际应用中，根据市场环境和投资目标对因子的权重进行调整。
对影响因素打分，根据各个因子对股票价格的影响程度，事先每个因子设定相应的权重，然后对每只股票在各个因子上的表现进行打分，最后根据总分对股票进行排序和筛选。简单直观，易于理解和操作，股票投资经验有助于对因子的权重进行合理设定，以确保选股结果的有效性。目前，量化模型会采取统计分析或机器学习等方法(可以关注)。
（iv）形态策略
根据历史数据画图，SAR抛物线指标，模拟股票价格动态变化，其原理与机械工程师作图计算一系列的抛物线点类似，抛物线确定股票价格的转折点和趋势变化。当股票价格在SAR指标上方时，市场处于上升趋势；当股票价格在SAR指标下方时，市场处于下降趋势。
转折点策略，破口通常出现在股票价格趋势的转折点，当股票价格突破重要的参考价格时，上升或者下降尤其快，形成破口的形态。转折的时候，往往交易机会只有十几秒，要及时下单买入或者卖出。例如，当股票价格长期在某一区间内震荡，突然大手笔交易且价格突破5天，10天，20天均线，可能形成破口形态，股票盯盘的时候需要注意，价格可能进入上升趋势。
连续三波下跌，股票下跌往往有连续三个下跌波浪，在股票价格的下跌趋势中需要判断最低点再买入。在三浪下跌形态中，每一浪的下跌幅度和时间都有所不同，但总体上呈现出逐渐下跌的趋势。当三浪下跌形态完成后，股票价格往往会出现反弹或反转。识别三浪下跌形态，还可以结合成交量、技术指标等因素综合判断。
（v）量化择时策略☆☆☆
量化择时的基本指标，英文缩写RSRS，阻力支撑相对强度，类似于机械运动中的阻力。RSRS指标衡量股票价格的相对强弱、市场情绪，判断市场的买卖时机。同时，结合大小盘轮动策略，根据市场风格的变化，在大盘股和小盘股之间进行切换，以获取更好的投资收益。即，A股市场存在有规模的量化交易时，量化交易参与的热点板块的轮动，结合了市场情绪以及技术指标。
例如，当市场处于牛市初期时，小盘股往往表现更为活跃，投资者可以适当增加小盘股的配置；而在市场进入牛市后期，大盘股的稳定性和防御性可能更具优势，此时可以加大对大盘股的投资。
构建指标，计算工具还是可以依赖excel表格。
a.取前N日的最高价序列与最低价序列，例如30日。
b.(excel命令)将两列数据以最高价为因变量，最低价为自变量，进行OLS线性回归。
c.取前N日的斜率时间序列，计算当日斜率的标准分z，例如30日。
将z与b.拟合方程的决定系数相乘，作为当日RSRS指标值。
以RSRS指标值大的作为交易标的。
若RSRS指标上穿阈值S，则开仓买入（S为开平仓阈值）。
若RSRS指标下穿阈值-S，则平仓。
若RSRS指标在-S和S中间时，两标的RSRS相对大小变化，则表示风格轮动，换仓；否则不交易。
中国股市有明显的大小盘轮动现象。大小盘轮动的大盘股与小盘股收益之间不同步，收益变动交替，时间上个收益大小均不同步。
RSRS指标择时及大小盘轮动策略，可以选择沪深300和中证1000的ETF作为计算时的基准数据。
最简单的量化交易策略，单向波动差策略，只计算股票价格在一定时期内的上涨波动和下跌波动之间的差异，从而判断市场的多空力量对比。当上涨波动大于下跌波动时，表明市场处于多头行情，适合买入股票；反之，当下跌波动大于上涨波动时，表明市场处于空头行情，适合卖出股票。excel表格计算后即可作为判断的指标。
运用机械等工程计算公式的量化策略，用于信号处理和数据分析的方法，对股票价格数据进行谱分析，提取出价格序列中的趋势成分和周期成分。结合移动均线指标，构建择时策略，以判断股票价格的买卖时机。基于工程师的经验，可以把股票数据当做工程测量数据建立模型，这样充分提取股票价格数据中的周期信息。
老陈整理完量化投资策略和指标手札，准备用选好的个股试试。老陈多年投身股市，跟进了20只股票，涵盖了制造业、信息技术、消费、文化娱乐等多个行业。
然而，在运用量化投资策略对这20只股票进行分析时，还是遇到了巨大的困难。由于老陈是用excel手动计算各项量化指标，工作量极其庞大。每只股票都需要计算多个策略和指标下的数据，不仅有公司财务数据，需要收集的市盈率和盈利增长率，还要考虑市场交易。
老陈已经用excel表格初步形成了技术指标计算模板，计算MACD对不同周期的股价数据进行加权平均，计算SAR则要根据股价的不断变化动态调整止损位参数。但是，量化投资的主流模型RSRS就更麻烦了，又加进了几个重要的上证中证指标，而且需要用到乘法和平方、开方。面对如此繁杂的数据和计算，刚做到一只股票，老陈就感到力不从心了。按照老陈的方法，量化模型不仅耗费大量时间和精力，而且人工计算难免出现误差，确实量化投资得需要高效数据处理和计算工具。
老陈自然而然地想到了金融软件。同花顺在股民中倒是很有名气，股票的价格走势、成交量比较全面，这些都是量化交易的基础。更重要是能展示量化投资策略的计算过程。就好比在工程软件里，能看到每一个参数的计算逻辑和结果，他希望金融软件也能这样。
当运用多因子alpha策略构建投资组合时，软件能清晰呈现如何挖掘多个具有超额收益能力的因子，以及这些因子是如何相互作用的；在进行量化择时，采用基于奇异谱分析的均线择时策略时，软件能展示奇异谱分析提取股价数据趋势和周期成分的过程，以及结合均线判断买卖时机的具体依据。
“工欲善其事，必先利其器。”老陈念叨着这句话。工程师离开了计算软件，就难以绘制出精准的图纸；而投资者在量化投资的道路上，没有合适的金融软件助力，也是不行的。
老陈已经做好了打算，哪怕要腾出一部分预算，他也愿意去购买一款符合自己需求的金融软件。但是老陈不知道这个预算得多高。单位里的工程软件，动辄一年十几万的费用，完全不比仪器的预算少，老陈每次打报告给领导申请经费，这个都占到20％以上。
儿子孙子都还没有大客厅，自己就要花这么大一笔资金，老陈心里觉得还是有些打鼓，但是股市确实能带来不错的收益。老陈就这样左右为难，晚上特地给老伴、儿子儿媳、孙子加了一个菜，按步步高升法做了糖醋排骨。饭桌上，儿子吃得香，忽然开口说，让老陈别那么辛苦天天在股市上班，买个量化交易权限，帮助盯盘，该养花养花，该喝茶喝茶。老陈正想反驳，软件哪里会这么便宜。儿子最后补了一句，自己同学在基金公司上班，他们花在软件上的也没那么多，也就几万，主要是客户多，为客户计算收益佣金的算力费钱。
老陈就听进去了几万预算几个字。吃完饭老陈赶紧去书房，把同花顺上上下下，里里外外都翻了个遍，终于找到了，量化软件一年的预算。老陈心里乐开了花，等心中噼里啪啦的烟花落定，“那就先980的吧，量入为出，这才是投资。”
小说《股市老饕》阅读结束！